Jonathan BricourtDigital · PhotographieDévelopper avec l’IA. Pas déléguer le projet à l’IA.
L’IA intervient comme un environnement de travail augmenté. Elle aide à explorer plusieurs pistes, comprendre une base existante, produire une première version et documenter les décisions plus rapidement.
Je définis le besoin, l’architecture et les priorités. Je contrôle les données, relis le code, teste les parcours et valide chaque livraison. Le projet reste guidé par son usage réel, pas par les possibilités de l’outil.
Ce que l’IA apporte réellement.
Utilisée avec méthode, elle réduit le temps passé sur les tâches mécaniques et libère davantage de temps pour la qualité du produit.
Explorer plus vite
Comparer des architectures, identifier des contraintes et évaluer plusieurs solutions avant de choisir.
Prototyper avant d’investir
Transformer une idée en parcours testable afin de valider l’usage avant un développement complet.
Automatiser sans rigidifier
Supprimer les opérations répétitives tout en conservant des règles métier compréhensibles et modifiables.
Documenter au fil du projet
Produire une documentation technique et fonctionnelle qui facilite la prise en main et les évolutions.
Auditer avec plus de profondeur
Parcourir un existant, repérer les incohérences et préparer une reprise sans repartir inutilement de zéro.
Faire évoluer durablement
Accélérer les corrections et nouvelles fonctions sans sacrifier la lisibilité ni la maintenabilité.
Quatre étapes. Une responsabilité claire.
Cadrer
Objectifs, utilisateurs, données, contraintes et critères de réussite sont définis avant toute production.
Concevoir
Les parcours, l’architecture et le prototype sont pensés puis comparés avec le besoin réel.
Développer et vérifier
Le code est relu, testé, corrigé et confronté aux cas d’usage, aux erreurs et aux limites.
Livrer et transmettre
La solution est documentée, expliquée et préparée pour rester compréhensible et évolutive.
La technologie assiste. L’expertise décide.
Ce qui reste humain
- Cadrage et priorités métier
- Architecture et modèle de données
- Sécurité, tests et validation
- Direction éditoriale et expérience utilisateur
- Arbitrages et responsabilité finale
Ce que l’IA accélère
- Analyse et exploration de pistes
- Propositions de code et refactorisation
- Création de scénarios de test
- Recherche d’incohérences
- Documentation et tâches répétitives
Codex et Claude, employés selon le contexte.
Ces outils ne remplacent ni une méthode ni une compétence métier. Ils sont choisis pour leurs capacités complémentaires et utilisés dans un cadre défini.
Codex
Un agent de développement pour analyser une base de code, implémenter, refactorer, exécuter des tests et documenter dans un environnement contrôlé.
Claude Code
Un environnement de collaboration particulièrement utile pour comprendre un projet, raisonner sur son architecture et accompagner des modifications complexes.
Partons du problème à résoudre.
Je vous aide à déterminer si l’IA apporte un vrai bénéfice, puis à construire une solution claire, testée et maintenable.